Tracasa obtiene el primer lugar en prueba internacional de clasificación de cultivos por inteligencia artificial

PAMPLONA, 14 de abril (PRENSA EUROPA) –

Tracasa Instrumental, empresa pública propiedad del Gobierno de Navarra y adscrita al Departamento de Universidad, Innovación y Transformación Digital, ha conseguido el primer puesto en una prueba internacional de inteligencia artificial con más de 100 participantes.

El concurso AI4FoodSecurity, organizado por la Agencia Espacial Europea, Radiant Earth Foundation, TUM-DLR y Planet, tenía como objetivo crear alimentos a partir de series temporales de imágenes de los satélites Sentinel-1, Sentinel-2 y Planet Fusion.

En el marco de esta competición, en la que se facilitó a los equipos participantes información vectorial precisa de las parcelas agrícolas (demarcación y tipo de cultivo), se plantearon dos retos diferentes y el equipo de I+D+i obtuvo el mejor resultado en los dos +i de la empresa pública navarra , informó Tracasa en un comunicado.

El primer desafío, que se centró en el territorio de Sudáfrica, se refería a la capacidad de generalizar los modelos de clasificación dentro de la misma temporada de cultivo, ubicación geográfica y cinco especies de cultivos (trigo, cebada, canola, alfalfa y centeno). En el segundo, en cambio, utilizando imágenes de Alemania, se probó la generalización de los modelos de clasificación de una temporada de cultivo a la siguiente, teniendo en cuenta nueve especies de cultivos (trigo, centeno, cebada, avena, maíz, semillas para aceites, raíces alimenticias, pastos y cultivos forrajeros).

Durante el trabajo realizado, el equipo de I+D de Tracasa Instrumental utilizó técnicas de inteligencia artificial en varios procesos. En una primera fase, preprocesar la información de cada parcela y extraer diferentes características en función del origen de las imágenes (Sentinel-1, Sentinel-2 y Planet Fusion) y en una segunda fase, desarrollar una nueva unidad de procesamiento de información. que pueden aprender a combinar información con precisión para identificar patrones estacionarios en características. Esta unidad se denominó red de codificación de posición.

“Utilizamos una estrategia de entrenamiento multitarea, donde cada modelo tiene que aprender a usar la información de cada sensor individualmente para clasificar las especies de plantas y combinar la información para mejorar la clasificación”, explica Christian Ayala, miembro de Tracasa Instrumental I+D +i equipo. Además, teniendo en cuenta la proximidad que suele existir entre parcelas con el mismo tipo de cultivo, la empresa navarra también ha desarrollado una técnica de postprocesado específica para hacer frente a este escenario, con previsiones por parcela que pueden variar en función de las previsiones realizadas. para las propiedades vecinas.

PUESTO DE REFERENCIA INTERNACIONAL

“La victoria final en esta competición y la vinculación de cuatro podios consecutivos en las últimas cuatro pruebas de la plataforma AI4EO (dependiendo de la Agencia Espacial Europea) es una excelente noticia para nuestro equipo”, afirma Carlos Aranda, responsable de I+D+i de Tracasa Instrumental. Paralelamente, Mar González, directora general, destaca “el trabajo y la apuesta” que la compañía está haciendo en este ámbito, “con un ecosistema de innovación abierta, con un comité de innovación, con un equipo de I+D+i dedicado y una estrategia decidida de analítica avanzada y soluciones de inteligencia artificial”.

El equipo de Tracasa Instrumental pudo subirse al podio en dos competencias desarrolladas por la plataforma AI4EO el año pasado. En la prueba de Calidad del Aire y Salud, la empresa pública navarra quedó en tercer lugar, mientras que en el Enhanced Sentinel-2 Agriculture Tracasa Instrumental Challenge quedó en segundo lugar. Con estos resultados, la empresa navarra es la única que ha conseguido subirse al último podio en las últimas cuatro competiciones internacionales.

Lanzada a principios de 2021 por la Agencia Espacial Europea, la plataforma AI4EO tiene, entre otras cosas, la organización de desafíos internacionales basados ​​en problemas sociales que pueden ser resueltos mediante el uso de inteligencia artificial y datos de observación de la tierra, y su difusión en la sociedad como un tipo de práctica.

Junto a las oficinas de Tracasa Instrumental, de izquierda a derecha, Christian Ayala, Christian Gutiérrez, Javier Lasheras, Carlos Aranda, Pablo Vega y Rubén Sesma, con el galardón que acredita el primer puesto en el concurso internacional de inteligencia artificial.