Nvidia pone el procesador, la tarjeta gráfica y la memoria en un solo chip

Con RTX Spark, un procesador gráfico de generación Blackwell y un procesador principal de 20 núcleos están alojados en un único superchip y ambos acceden a la memoria compartida. En un ordenador convencional, sin embargo, el procesador principal, la tarjeta gráfica y la RAM son componentes individuales y la tarjeta gráfica tiene su propia memoria, normalmente mucho más pequeña. Según Nvidia, el chip alcanza hasta un petaflop de potencia informática de IA. El jefe de Nvidia, Jensen Huang, lo presentó en Taipei a finales de mayo de 2026, y las primeras computadoras portátiles están disponibles en todo el mundo desde el 16 de octubre de 2026. Según el anuncio de Nvidia, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI están ofreciendo inicialmente dispositivos, incluidos ASUS ProArt P14 y P16, Dell XPS 16, Lenovo Yoga Pro 9n y Microsoft Surface Laptop Ultra. Según Nvidia, los precios en Estados Unidos comienzan en 2.599 dólares. En Alemania, según un resumen de precios de ComputerBase, el Microsoft Surface Laptop Ultra es el modelo más barato con 2.899 euros, pero con la variante de chip más delgada y 24 gigabytes de memoria compartida. Según el resumen (al 20 de octubre de 2026), los dispositivos con los 128 gigabytes completos de memoria compartida cuestan en este país entre 5.800 y 7.500 euros, y en EE.UU. entre 5.100 y 7.000 dólares estadounidenses, según ASUS y Tom's Hardware. Más recientemente, la revista estadounidense Engadget probó un dispositivo con el chip el 23 de octubre de 2026.

¿Qué hay en el superchip?

RTX Spark, también conocido internamente como N1X, es el primer procesador principal propietario de Nvidia para computadoras con Windows. La parte gráfica cuenta con 6.144 unidades de procesamiento, que Nvidia denomina núcleos CUDA. Está acoplado al procesador principal mediante una conexión rápida de chip a chip. Esto no se basa en la arquitectura x86 de Intel y AMD, sino en la arquitectura ARM, que también se encuentra en los teléfonos inteligentes y en los ordenadores Mac de Apple. El fabricante taiwanés de chips MediaTek trabajó en el desarrollo del procesador.

La ventaja decisiva es la memoria compartida. Debido a que el procesador y la unidad gráfica acceden a la misma memoria compartida de hasta 128 gigabytes, hay mucha más memoria disponible para cálculos de IA que en una tarjeta gráfica estándar de computadora portátil. La revista especializada Hardwareluxx mostró en su prueba del Surface Laptop Ultra cómo se ve esto en la práctica: con 128 gigabytes, el sistema divide por defecto la memoria compartida a la mitad, pero los usuarios pueden asignar hasta 96 gigabytes a la unidad gráfica. Precisamente por eso caben en el dispositivo grandes modelos de lenguaje de IA, que de otro modo requerirían costosas tarjetas gráficas o un centro de datos.

Sin embargo, hay dos versiones. Además de la versión completa con 20 núcleos de procesador y 6.144 núcleos de gráficos, los fabricantes venden una versión reducida con 18 núcleos de procesador y 5.120 núcleos de gráficos. Según Heise, esto puede gestionar un máximo de 32 gigabytes de memoria compartida. En las tiendas, ambos suelen denominarse simplemente “RTX Spark N1X”, por lo que cualquiera que compre debe prestar mucha atención a los números principales.

Qué es cierto y qué no sobre la publicación viral

Actualmente circula en la plataforma X una publicación en árabe con un vídeo de la aparición de Huang proclamando el fin de la PC clásica. Nvidia está “matando” a la computadora tradicional y poniendo fin a 30 años de arquitectura informática. Esto es una exageración de la publicación, no un hecho. El propio Huang no habló del fin de la PC en la presentación, pero llamó a RTX Spark “la nueva PC”.

Varios números de la publicación coinciden con la información de Nvidia. En realidad, el procesador y la unidad gráfica están ubicados en un chip y utilizan una memoria compartida; el procesador se basa en la arquitectura ARM. Nvidia también menciona un petaflop para la IA, pero el valor se aplica al formato numérico muy simplificado FP4, que se utiliza para los cálculos de la IA, y no es comparable a la potencia informática clásica. De Nvidia también proceden portátiles con un grosor de 14 milímetros o más (esto se aplica al diseño más delgado, no a todos los modelos), más de 100 fotogramas por segundo en juegos complejos con una resolución de 1440p y modelos de lenguaje con 120 mil millones de parámetros que se ejecutan localmente en el dispositivo. Debido a que estos modelos no requieren un servidor, no requieren una suscripción a la nube y los textos o documentos no salen de la computadora.

Nvidia no menciona en sus anuncios la producción en tres nanómetros, pero según la prueba de ComputerBase, ambas partes del chip son producidas en un proceso de 3 nanómetros por el fabricante contratado TSMC. Sin embargo, no está demostrado que también se puedan alcanzar más de 100 fotogramas por segundo con batería y sin ninguna limitación del rendimiento, como afirma el post, Nvidia tampoco lo dice. El fabricante sólo menciona el funcionamiento con batería para la edición de vídeo y el cálculo de grandes escenas 3D.

Lo que muestran las pruebas independientes

Varias revistas especializadas han probado si el chip cumple lo que Nvidia promete en el uso diario. En el caso de la inteligencia artificial, las pruebas confirman en gran medida sus puntos fuertes. La revista estadounidense Tom's Hardware enfrentó el Surface Laptop Ultra con 128 gigabytes de memoria compartida a un MacBook Pro de 14 pulgadas con el chip más rápido de Apple, el M5 Max, en la versión con 40 núcleos gráficos y también 128 gigabytes. Ambos funcionaron localmente con modelos de lenguaje abierto de la familia Qwen, es decir, sin conexión a Internet. Con el modelo Qwen 3.8 27B, la Mac tardó alrededor de un 25 por ciento más en completar una prueba de agente. Con el modelo más ligero Qwen 3.6 35B A3B, el portátil con Windows estuvo listo en ocho minutos y el Mac en diez. La conclusión de los evaluadores: la plataforma es impresionante en cuanto a IA local, pero los juegos no son su punto fuerte. Sin embargo, si no le preocupa colocar datos en la nube, puede obtener respuestas más rápidas e inteligentes por menos dinero de los grandes proveedores de IA.

El chip también funciona bien en términos de rendimiento gráfico puro. En las pruebas 3DMark de Tom's Guide, logró 6.060 puntos en la prueba Time Spy Extreme, mientras que el Ryzen AI Max+ 395 de AMD logró 4.689 puntos. En su prueba del ASUS ProArt P16, Notebookcheck llega a la conclusión de que el rendimiento gráfico está al nivel de una GeForce RTX 5070. Según Notebookcheck, el chip consume hasta 85 vatios en modo de rendimiento. ComputerBase llega a una conclusión similar con el ASUS ProArt P16: dependiendo de la aplicación, la unidad gráfica alcanza como máximo el nivel de una GeForce RTX 5070 para portátiles, pero los usuarios pueden utilizar hasta 96 gigabytes de memoria gráfica con 128 gigabytes.

Debilidades en juegos, batería y precio

La mayor limitación se hace evidente al jugar. La mayoría de los juegos de Windows están escritos para procesadores Intel y AMD. En RTX Spark se ejecutan en Prism, una capa de traducción de Microsoft que transforma el código mientras juegas. Esto ahora funciona bien para muchos títulos, pero Notebookcheck continúa reportando problemas de compatibilidad. También existen programas antitrampas, sin los cuales muchos juegos en línea no se inician. Según informes de los medios, el soporte para Call of Duty no llegará hasta 2027; Aún no hay fecha para Valorant y League of Legends.

Engadget probó el ASUS ProArt P16 y le dio 8,7 sobre 10 puntos. El hardware es increíblemente rápido y la pantalla es excelente. Sin embargo, el dispositivo cuesta a partir de 2.800 dólares, y el dispositivo de prueba con 128 gigabytes de memoria compartida cuesta incluso unos 7.000 dólares. Una computadora portátil para juegos con una GeForce RTX 5070 está disponible por alrededor de $2100 y funciona mejor en general sin ningún problema de compatibilidad. El evaluador aconseja a los jugadores y usuarios normales que dejen la plataforma al menos un año más. Por el momento, está dirigido principalmente a personas que trabajan profesionalmente con IA.

La duración de la batería también es buena, pero no es un récord. Según Tom's Guide, el Surface Laptop Ultra duró unas buenas diez horas en la prueba de batería, mientras que un MacBook Pro de 16 pulgadas con un chip M5 Pro duró más de 21 horas. Y los 14 milímetros del post viral son el diseño más delgado, no la regla: según Hardwareluxx, el Surface Laptop Ultra tiene casi 18 milímetros de grosor y pesa alrededor de dos kilogramos.

¿Para quién valen la pena los nuevos portátiles?

Nvidia no se dirige principalmente a los jugadores con RTX Spark. En su lanzamiento en Alemania, la empresa nombró a los desarrolladores, autónomos y pequeñas y medianas empresas como el grupo objetivo más importante que desea ejecutar aplicaciones de IA en sus propios ordenadores. La ventaja es obvia: los datos no tienen que ir a la nube, lo que ahorra costes y mejora la protección de datos, y los programas de IA también funcionan donde Internet es débil, por ejemplo en el tren. Si desea utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño localmente o editar escenas y vídeos 3D de gran tamaño, la memoria compartida de hasta 128 gigabytes le ofrece algo que antes no estaba disponible en los portátiles con Windows.

Para todos los demás, la situación es menos clara. Si juegas principalmente, una computadora portátil para juegos clásica es actualmente más barata y tiene menos riesgos de compatibilidad. Si sólo navegas por Internet y trabajas en la oficina, apenas necesitas energía. Las investigaciones también muestran cómo los chips altamente especializados para cálculos de IA pueden alcanzar al hardware clásico, por ejemplo un chip memristor que calcula ciertas tareas significativamente más rápido que una tarjeta gráfica Nvidia. RTX Spark es un notable primer paso con el que Nvidia ingresa al mercado de procesadores para portátiles, que anteriormente era compartido entre Intel, AMD, Qualcomm y Apple. No es el fin de la PC, pero es una indicación de hacia dónde se dirigen las computadoras portátiles: menos piezas individuales, más memoria compartida e IA directamente en el dispositivo.

Fuentes: NVIDIA, anuncios del 31 de mayo y 16 de octubre de 2026; Publicación X de @EngMoElgaraihy el 24 de octubre de 2026; Pruebas de Engadget (23 de octubre de 2026), Notebookcheck, Hardwareluxx, ComputerBase, Tom's Hardware y Tom's Guide; ASUS; heise en línea; Espejo diario

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