Investigador del CIBIR y del Hospital San Pedro, Doctor ‘cum laude’ por la UR con tesis doctoral sobre degeneración macular

Investigador del CIBIR y del Hospital San Pedro, Doctor ‘cum laude’ por la UR con tesis doctoral sobre degeneración macular


LOGROÑO, 17 de junio (EUROPA PRESS) –

Ana Isabel Oca Lázaro, investigadora del Departamento de Biomarcadores y Señalización Molecular del Centro de Investigación La Rioja (CIBIR) y residente del Servicio de Oftalmología del Hospital San Pedro, se doctoró por la Universidad de La Rioja por la defensa de su tesis doctoral titulado «Biomarcadores sanguíneos predictivos de respuesta al tratamiento anti-VEGF en la degeneración macular asociada a la edad».

La tesis doctoral fue dirigida por Ignacio Larráyoz, Investigador Principal de la Unidad de Biomarcadores y Señalización Molecular del CIBIR, y Sara Velilla Osés, Especialista en Oftalmología del Hospital Viamed Los Manzanos.

Que La degeneración macular relacionada con la edad (AMD) es una enfermedad incurable asociada con el envejecimiento. En la actualidad, diversas evidencias han implicado a la inflamación, tanto sistémica como local, en la patogenia de esta enfermedad, que se caracteriza por la destrucción de la visión fina y central del paciente.

Igualmente, La inyección intravítrea (ocular) de fármacos anti-VEGF es actualmente la terapia de primera línea para la neovascularización en pacientes con AMD neovascular. Sin embargo, un gran número de pacientes no responden satisfactoriamente a este tratamiento.

La tesis va en esa dirección Estudiar modelos de predicción de respuesta al tratamiento como una de las herramientas más efectivas para predecir el tratamiento óptimo en una aplicación temprana para cada paciente.

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Concretamente en este estudio El transcriptoma de células mononucleares de sangre periférica (PBMC) de pacientes con AMD neovascular se analizó antes del tratamiento con ranibizumab para identificar biomarcadores de respuesta al fármaco.

Un modelo Un kit de clasificación que constaba de 4 ácidos ribonucleicos (ARN) y 1 microARN (miARN) aislados de PBMC pudo predecir la respuesta a ranibizumab antes del tratamiento con gran precisión.

Estoy de acuerdo contigo Resultados: se espera que mejoren los clasificadores de aprendizaje automático basados ​​en ARN y miARN de PBMC, especialmente cuando se combinan con otros métodos, como los planes de tratamiento de primera visita.


Marta Del Rosal

Marta Del Rosal

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