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Hay un comentario recurrente de que Jensen Huang es para los fanáticos de la IA lo que Taylor Swift es para los fanáticos de la IA. Swifties. Esta semana podría ser una buena prueba de ello.
El CEO de Nvidia será el anfitrión de la última edición de su GPU Technology Conference (GTC), casi 15 años después del primer evento en el Hotel Fairmont en San José, California, en un momento en que el motociclista multimillonario se ha convertido en el hombre de AI Moment.
Nvidia ha estado en una montaña rusa desde el comienzo del auge de la IA generativa, mientras todos, desde Sam Altman hasta Mark Zuckerberg, luchan por obtener suficiente potencia de procesamiento para sus modelos de IA comprando los chips más conocidos de Nvidia, como la GPU.
El mes pasado, la compañía dio un vistazo a la demanda continua al anunciar ingresos de 22.100 millones de dólares en su trimestre más reciente. Esto es un 265% más que en el mismo trimestre del año pasado.
Con una capitalización de mercado de más de 2,2 billones de dólares, muy cercana a la de Apple, muchos se preguntan qué le deparará el futuro a Nvidia y a la IA en general. El evento GTC de Nvidia, que comienza este lunes, pretende responder a esa pregunta.
Todos los ojos puestos en los términos y condiciones.
Los empleados de Nvidia no han pasado por alto las expectativas que ha levantado el evento. Bojan Tunguz, investigador de aprendizaje automático en Nvidia, ha llegado incluso a llamar al GTC de este año el «Woodstock de la IA».
No es difícil entender por qué.
Por un lado, la comunidad de inteligencia artificial escuchará al jefe de Nvidia, Huang, de quien se espera que presente una nueva generación de tecnología que traspasará los límites de lo posible.
El analista de Wedbush, Matt Bryson, supone que Nvidia presentará la próxima generación de su GPU H100 con la B100. La «B», que significa «Blackwell», pretende presentar una nueva arquitectura de chip que ofrece «mejoras significativas de rendimiento», según una nota de investigación.
Si es así, será una gran oferta.
Es probable que los ejecutivos de la industria que están acumulando chips H100 debido a limitaciones de suministro y al temor de quedarse atrás de sus competidores sin ellos se apresuren a realizar la actualización. Zuckerberg, que ha declarado que tendrá alrededor de 350.000 GPU H100 para finales de 2024, seguramente también querrá el chip B100.
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La conferencia en sí también estará repleta de lo mejor del mundo actual de la inteligencia artificial.
Participarán ejecutivos como Brad Lightcap, COO de OpenAI, o Arthur Mensch, CEO de Mistral AI, competidor de OpenAI. También participarán Christian Szegedy, cofundador de xAI de Elon Musk; Aidan Gómez, director ejecutivo de Cohere; Fei-Fei Li de Stanford y muchos más.
Si bien las sesiones de la conferencia a menudo ofrecen poca información más allá de tópicos superficiales, las discusiones abiertas entre algunos de los principales responsables de la IA podrían plantear preguntas importantes sobre desafíos y oportunidades.
¿Son los grandes modelos lingüísticos el único futuro de la IA? ¿Existe una solución a la escasez de chips? ¿Podrán los modelos de IA pensar racionalmente?
Por supuesto, los analistas de la industria estarán atentos a las señales de que la manía de Nvidia y la IA pronto disminuirá.
Por ejemplo, como señala Bryson de Wedbush, «los precios se duplicaron con creces» la última vez que Nvidia anunció una actualización de su GPU insignia. Si el nuevo chip viene con un aumento de precio similar, tendremos que esperar y ver qué impacto puede tener en la demanda.
Especialmente en un momento en el que muchas empresas intentan competir con Nvidia. Empresas como Meta, Microsoft, Google y AMD están trabajando en diseños de chips que puedan competir con las GPU de Nvidia.
Esperemos que Nvidia lidere el camino en la próxima fase de la IA.
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