La IA identifica las conexiones más fiables de Deutsche Bahn

Retrasos y cancelaciones

5 de enero de 2025 11:02
Robert Klatt

Los trenes de Deutsche Bahn (DB) suelen llegar tarde. Una nueva inteligencia artificial (IA) muestra la probabilidad de que se produzca un retraso o un fallo y qué conexión tiene la mayor fiabilidad.

Tubinga (Alemania). Según información de Deutsche Bahn (DB), más de un tercio de los trenes de larga distancia (37,5%) sufrieron retrasos en 2024. Se trata del peor valor en al menos 21 años. La principal razón fue la antigua y sobrecargada red ferroviaria.

"El 80 por ciento de todos los retrasos en el transporte de larga distancia se deben a infraestructuras obsoletas, propensas a fallas y sobrecargadas".

Ante los retrasos y cancelaciones de trenes que se vienen produciendo desde hace años, el estudiante de geoinformática Theo Döllmann ha desarrollado una inteligencia artificial (IA) que puede ayudar a determinar la puntualidad y fiabilidad de una conexión de tren.

Mil millones de paradas de tren analizadas

Como explica Döllmann, para el proyecto Bahnvorhersage.de analizó alrededor de mil millones de paradas de tren en Alemania. Los datos históricos muestran los retrasos medios mensuales, los retrasos diarios y los retrasos por tipo de tren. El geoinformático vinculó el conjunto de datos de aproximadamente 700 gigabytes con los datos oficiales de la base de datos.

Luego usó los datos para entrenar una IA. Ahora se puede predecir con gran precisión si una conexión de tren se realizará sin retrasos o si es probable que se produzca un retraso. Para mantener la IA actualizada, los datos se amplían en alrededor de ocho millones de puntos de datos cada semana.

Puntuaciones de conexión para todas las conexiones

Según la IA, la probabilidad de que se produzca un fallo en la conexión aumenta con la distancia de la conexión. Sin embargo, con la llamada puntuación de conexión, la IA proporciona un indicador mucho más preciso del retraso esperado y muestra qué tan alta es la probabilidad de alcanzar una conexión. Esto significa que si hay varias conexiones alternativas, puede hacer una recomendación sobre qué conexión es probable que cause la menor cantidad de problemas.