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Guillermo Rauch, director ejecutivo de la startup de inteligencia artificial Vercel, acuñó recientemente el término El «contenido de frontera» se refiere al tipo de información que puede ayudar a los propietarios de sitios web a sobrevivir. en la era de la IA.
ChatGPT generó uno auge de grandes modelos lingüísticos y chatbots capaces de absorber toda la información disponible en Internet y responder preguntas de forma convincente.
El está empezando a cambiar la forma en que se consume la información en línea. Hasta ahora, los motores de búsqueda y las plataformas de redes sociales han sido responsables de distribuir la mayor parte del contenido publicado en Internet, pero los modelos de inteligencia artificial y los chatbots podrían tomar el control, lo que plantea un desafío para los creadores de contenido.
Cuando los modelos de IA y los robots responden las preguntas directamente, los usuarios visitarán sitios web o aplicaciones con menos frecuencia. Estas empresas venderán menos suscripciones y sus ingresos por publicidad podrían disminuir.
La respuesta de Rauch es confiar más en el contenido límite, una combinación de Información exclusiva y original, transmitida rápidamente y acompañada de perspectivas y experiencias personales..
«La base para la supervivencia será producir contenido de vanguardia y tener una gran capacidad de generación de contenido», dijo el CEO de Vercel en una entrevista reciente para Información privilegiada sobre negocios. Sin eso, aclaró, “solo te conviertes en dato, en un resumen de la inteligencia artificial”.
Cerrar la brecha de información
Cuando OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022, la deficiencia más obvia y evidente fue la falta de información actualizada.
Se necesitaron al menos tres meses para entrenar los modelos de IA subyacentes con montañas de datos. Por lo tanto, la información actual no fue incluida en el proceso de capacitación.
«Durante los siguientes 18 meses, la industria tecnológica intentó resolver este problema», explicó Rauch. «Y ahora el problema se ha resuelto efectivamente».
Técnicas de “enraizamiento” como la Generación Aumentada por Recuperación son ahora pasos que intentan inyectar nueva información en el proceso de preguntas y respuestas del modelo de inteligencia artificial, para que los usuarios puedan obtener respuestas más frescas y precisas.
En primera línea
El resultado de este proceso es que los chatbots de IA y herramientas similares pueden responder muchas más preguntas.
«La inteligencia artificial sabrá mucho sobre la gran mayoría de temas y noticias», afirmó el director general de Vercel. «Lo que más atraerá la atención de los internautas es el contenido más reciente.en los que la IA no ha sido entrenada y sobre los que aún no han recibido consultas.
El mejor ejemplo son las noticias exclusivas u otra información actual.
“Las personas que publiquen estos mensajes tendrán una ventaja desproporcionada sobre el resto”, afirmó Rauch, añadiendo que la inteligencia artificial ya habrá asimilado otros tipos de contenidos, por lo que serán mucho menos valiosos.
Un nuevo nivel de velocidad
La startup de este emprendedor ayuda a los desarrolladores a crear las partes de las aplicaciones web orientadas al usuario, por lo que Vercel tiene una amplia experiencia en publicación en línea y contenido.
ve humo La velocidad es otro factor crucial para la supervivencia en la era de la distribución de contenidos impulsada por la IA..
“La inteligencia artificial todavía necesita agregar, resumir, consumir e indexar”, por lo que la clave es publicar información exclusiva en Internet lo más rápido posible, afirmó este experto.
Con eso en mente, Rauch compartió un ejemplo reciente en el que buscaba información sobre los resultados trimestrales de Nvidia cuando el fabricante de microchips acababa de publicar sus estados financieros.
«Vi que MarketWatch ofrecía un servicio en tiempo real donde casi parecía como si el periodista escribiera mientras yo consumía el sitio», explicó el CEO de Vercel. «Eso realmente me atrae como consumidor y es por eso que no utilicé un resumen de IA para esa respuesta».
Aléjate del SEO
Rauch también está viendo un alejamiento de la optimización de motores de búsqueda (una práctica conocida como SEO), donde los propietarios de sitios web se preocupan por aparecer correctamente en los resultados de búsqueda de Google.
El director ejecutivo de la startup de inteligencia artificial ha argumentado que los modelos de IA y los chatbots formarán su propia «opinión» sobre temas basados en gran medida en el contenido límite utilizado para entrenarlos.
«En lugar de centrarse únicamente en su clasificación para los enlaces azules, debe centrarse en su clasificación para el contenido límite. «La inteligencia artificial se ha dado cuenta de esto y lo utiliza para formar su opinión», destacó Rauch.
El experto describe este proceso como «monitorear lo que sucede en la cabeza de la IA».
«Aún no nos hemos enfrentado a esta realidad», añadió. «La gente aún no lo ha interiorizado por completo».
Perspectivas y experiencias únicas.
Rauch también supone que las perspectivas y experiencias humanas serán más valiosas cuando las inteligencias artificiales ya conozcan casi todos los hechos.
Es probable que la IA sea responsable de describir un nuevo programa informático, pero lo que se destaque será la propia experiencia del desarrollador con ese programa.
“Esta es mi experiencia con este software, nadie lo puede negar. Nadie puede negarlo, ¿verdad? Y esto no es algo que pueda resumirse tanto en la inteligencia artificial”, pone como ejemplo Rauch. «Las opiniones reales valdrán más«.
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Etiquetas: Tendencias, inteligencia artificial, startups, internet
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