Según los reclutadores, las cualificaciones y habilidades necesarias para conseguir un trabajo en IA y cómo diferenciarse de los demás

A medida que las empresas cambian su enfoque hacia la inteligencia artificial, los trabajadores buscan el nuevo trabajo más atractivo del mercado.

Muchos de estos «trabajos de IA» se incluyen en el título de «ingeniero de aprendizaje automático». inmediato (instrucciones o instrucciones), científico de datos o investigador de IA. ¿Pero de qué están hechos realmente?

Lisa Hufnell, jefa de talento de la empresa de inteligencia artificial conversacional Rasa, explica Información privilegiada sobre negocios Aunque la categoría laboral se ha convertido en una palabra de moda, estos puestos utilizan una versión de las mismas habilidades requeridas en otros roles en la industria.

«Es un grupo tan pequeño el que hizo esto», señala Hufnell sobre los puestos de IA: «Hay que buscar esas habilidades transferibles».

Información privilegiada sobre negocios Hablé con cuatro empresas que contratan puestos de IA para obtener información. ¿Cuáles son las cualificaciones básicas para estos puestos de trabajo y cómo pueden sobresalir los candidatos?.

Formación en un campo relacionado.

Los reclutadores de la industria citan la capacitación técnica como uno de los aspectos clave que buscan al contratar para un trabajo de IA.

tu mencionas Informática, ciencia de datos, matemáticas y ciencias aplicadas. como algunas de las principales calificaciones que buscan.

Andree Mendoza, reclutadora técnica de la firma de talentos Carex Consulting Group, comparte que dado que la IA es un «campo más nuevo», los cursos pueden ser una gran adición. Tener un conocimiento profundo del espacio del modelo de lenguaje grande (LLM) y mantenerse actualizado sobre las mejores prácticas de seguridad es importante, señala, pero eso puede no ser suficiente para comenzar.

“Creo que para entrar realmente en este sector se necesita capacitación técnica”, dice Mendoza.

Esto no significa que personas de diferentes campos de estudio o carreras no puedan conseguir un trabajo en inteligencia artificial, pero parece normal tener formación en alguno de estos campos básicos.

Conocimientos de programación

Hufnell señala que ingresar al mundo de la inteligencia artificial tiene menos que ver con tecnologías de IA específicas y más con ser un buen ingeniero en general. Esto significa dominar los lenguajes de programación.

Conocimiento de Python o JavaScript es otro requisito imprescindible para quienes buscan empleo en el campo de la IA. La vicepresidenta de reclutamiento de RelationalAI, Bria Porter, también menciona C++ y SQL como otros lenguajes de programación que busca.

A pesar de las preocupaciones de que la IA se haga cargo de la programación, el director ejecutivo de DHI, Art Zeile, dice que sigue siendo una habilidad valiosa. Además, enfatiza la Habilidades para resolver problemasCodificación y depuración necesarias para el éxito y recomienda la certificación de programación para mejorar las perspectivas profesionales.

Otras formas de destacar

Hufnell dice que quienes están en primera línea deben aprender y adaptarse constantemente. Si bien un conocimiento sólido de las tecnologías es, por supuesto, crucial, los candidatos también deben demostrar adaptabilidad y sólidas habilidades interpersonales.

“La tecnología y la IA consisten en encontrar personas que no sólo sean técnicamente competentes, sino también “Tienen que demostrar que aprenden ágilmente”afirma.

Esto suele aparecer en el proceso de entrevista conductual, comparte. Sin embargo, también señala que es algo así como un campamento. Formación en ética de la IA destacaría para ella en un currículum.

Los proyectos paralelos también pueden servir como diferenciadores, pero según Zeile no son necesarios para todos los candidatos. Este profesional cree que los reclutadores buscan cada vez más personas que puedan demostrar las habilidades que figuran en sus currículums ya sea mediante una prueba de Python de 45 minutos o en una entrevista.

Esto también puede significar utilizar las herramientas en situaciones cotidianas. Además de los proyectos paralelos, Porter señala que la automatización es otra habilidad que los reclutadores buscan para ver cómo los candidatos pueden usar la IA para maximizar su eficiencia en el trabajo.

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