Sam Altman no es el único que gasta dinero para dominar los chips de IA

Los líderes tecnológicos a la vanguardia de la revolución de la IA se enfrentan a una realidad difícil: no tienen suficiente potencia informática para cumplir sus ambiciones.

La magnitud del problema salió a la luz a principios de este mes tras la publicación de un artículo en una revista estadounidense. Wall Street Journal Afirmó que el jefe de OpenAI, Sam Altman, estaba buscando hasta 7 mil millones de dólares para financiar una empresa que podría aumentar la producción de microchips llamados GPU.

Desde entonces también se ha sabido que el director general de SoftBank, Masayoshi Son, que se reunió con Altman en Tokio el año pasado, está intentando recaudar 100.000 millones de dólares para financiar una empresa de chips cuyo nombre en código es Izanagi, en honor a la deidad japonesa de la creación, como se publicó. Bloomberg.

El incentivo para invertir tanto dinero en chips es sencillo.

Depende de ellos si las futuras versiones del gran modelo de lenguaje GPT o del modelo de texto a vídeo de Sora serán cada vez más inteligentes. Esto también se aplica a las ambiciones más especulativas que persiguen tanto Altman como Son, como el desarrollo de la inteligencia artificial general.

A nivel técnico, la demanda de chips está determinada por la llamada ley de escala, que, como dice el profesor de Wharton Ethan Mollick, “cuanta más potencia informática se dedique al entrenamiento de una IA, mejor será”.

Sólo hay un problema: el acceso de la industria a los chips es limitado.

Nvidia, un desarrollador líder de chips centrados en IA como el H100 y el A100, está luchando por satisfacer la demanda. Ahora sólo tres empresas fabrican estos diseños (TSMC, Samsung e Intel) y todas están luchando por satisfacer la demanda.

Esto ha llevado a una frenética carrera de oferta en todo el sector tecnológico.

Mark Zuckerberg destacó el mes pasado los planes de Meta de tener alrededor de 600.000 chips en stock para fin de año mientras el propietario de Instagram trabaja en su visión de construir «inteligencia general» y hacerla «ampliamente disponible para que todos puedan beneficiarse de ella».

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Mientras tanto, las nuevas empresas de IA, que según Dealroom recaudaron 22.400 millones de dólares el año pasado, están ocupadas recaudando fondos para poder invertir la mayor cantidad de dinero posible en potencia informática.

Sin embargo, desde la perspectiva actual, no hay suficientes chips disponibles.

Queda por ver cómo Altman e Son resolverán este problema. El plan multimillonario de Altman no sólo tendría que encontrar diseños de chips más eficientes para cargas de trabajo de IA cada vez más complejas, sino también capacidad de producción.

Por su parte, el jefe de SoftBank ya se ha beneficiado del boom de la IA gracias a su control mayoritario de ARM. El valor del fabricante de chips se ha más que duplicado a alrededor de 130 mil millones de dólares desde su oferta pública inicial en septiembre, impulsado por un aumento en la demanda de aplicaciones de inteligencia artificial.

Pero los planes de Son sugieren que pretende invertir mucho más en segmentos del sector de chips donde ARM no está involucrado.

Si el mundo quiere una mejor IA, la única opción probablemente sea lanzar una de las implementaciones de hardware más grandes y costosas en la historia de la tecnología.