Qué recomiendan los consultores a sus clientes

es posible Hazle a la inteligencia artificial casi cualquier pregunta.

Pero cuando se trata de utilizar la tecnología, muchas empresas dirigen sus preguntas a las consultoras.

La consultoría en IA es una parte cada vez mayor del trabajo de muchas empresas. Alrededor 900 de los 1.000 principales clientes de consultoría de PwC están trabajando actualmente con la empresa para integrar la IA en sus negocios.como explicó un portavoz Business Insider.

En 2023, McKinsey & Company registró ingresos récord de 16 mil millones de dólares, gracias en parte al aumento de la IA generativa. Casi el 40% del trabajo de la empresa está relacionado con la IA. Y gran parte de eso ahora se está trasladando a la IA generativa, dice a BI Ben Ellencweig, socio principal que gestiona alianzas, adquisiciones y asociaciones globales para QuantumBlack, la rama de IA de McKinsey.

Boston Consulting Group, por su parte, ahora genera una quinta parte de sus ingresos a partir de IA, y gran parte de ese trabajo es IA. asesorar a los clientes sobre el tema de la IA generativadice un orador BI.

“Hace dieciocho meses la discusión giró en torno a la cuestión de qué es la inteligencia artificial generativa”, afirma BI Allison Bailey, directora de Recursos Humanos y Organización de BCG. «Hoy es: '¿Cómo puedo utilizar la IA para crear realmente valor e impulsar cambios significativos en la forma en que trabajamos?«.

Mientras algunas empresas se centran en cómo la IA podría reescribir los planes de negocio, otros consultores preguntan cómo empezar. La pregunta podría ser tan simple como dónde tiene más sentido invertir recursos y formación en IA.

Bailey dice que las “cuestiones humanas” están en el centro de la ecuación. Las empresas quieren saber cómo pueden movilizar a sus empleados para que adopten nuevas tecnologías.

Greg Sward, jefe de estrategia de tecnología, comunicaciones y telecomunicaciones de KPMG USA, dice que algunos ejecutivos de empresas de tecnología se preguntan si tienen el conocimiento para tomar decisiones inteligentes.

«Muchos CIO temen carecer del conocimiento adecuado», le dice a BI. También les preocupa cómo se puede controlar la tecnología y cómo será el entorno regulatorio.

BI varios preguntaron Tutor ellos comparten el Las preguntas más habituales que reciben sobre la IA y sus mejores consejos. Estos son algunos de los puntos clave que identificaron.

Donde empezar

Según varios consultores, muchas empresas aún no han decidido cómo utilizarán la IA y la inteligencia artificial generativa.

Jim Rowan, director de habilitación del mercado de IA y director de Deloitte Consulting, explica BI Las empresas deberían empezar a utilizar la IA Hazte algunas preguntas básicas:

• ¿Qué queremos lograr con la introducción de la IA?
• ¿Tenemos el talento, la inversión y los sistemas establecidos para respaldar la entrega?
• ¿Hemos abordado la gestión de datos, las cuestiones de privacidad, los posibles sesgos y otras preocupaciones?

Si una empresa puede responder a estas preguntas, debería describir las áreas en las que la tecnología será útil. Luego, «mida y supervise de cerca su desempeño para asegurarse de que realmente esté logrando sus objetivos», agregó Rowan.

Según Vlad Lukic, director global de Tecnología y Avances Digitales de BCG, las empresas también necesitan tener uno buen control sobre tus datos. Esta es la base crucial para entrenar la inteligencia artificial generativa. “El primer paso es asegurarse de que su casa esté en buen estado de funcionamiento. esto hace posible mayor fluidez en el futuroY ahí es donde reside la magia”, explica a BI.

Roy Singh, director global de análisis avanzado de Bain & Company, le dice a BI Cualquiera que sea nuevo en la IA debería centrarse en objetivos a corto plazo.B. comprender la tecnología o aumentar la productividad.

Desarrollar las habilidades de los trabajadores.

Las empresas interesadas en la IA saben que la tecnología suele ser sólo una parte de la ecuación. Otro componente es garantizar que los empleados estén actualizados.

Joe Atkinson, director de productos y tecnología de PwC, asegura a BI que así es Esto es esencial para que los empleados aprendan a utilizar la IA generativa. en lugar de depender únicamente de la contratación de especialistas en IA, que tienen una gran demanda.

Lograr que los empleados utilicen las herramientas puede no ser tan difícil como parece. Atkinson explica que la tecnología es muy accesible Casi cualquier persona en una empresa podría usarlo para crear productos o servicios. o para ser más eficiente.

Es importante predicar con el ejemplo. Según Rowan de Deloitte, los líderes necesitan utilizar la IA para demostrar su valor, mientras que los empleados necesitan tiempo para explorar la tecnología por sí mismos.

«Es importante generar entusiasmo por la introducción de la IA y comunicarlo abiertamente», afirma. Por ello, las empresas tienen que organizar eventos como: HackatonesFomentar la experimentación y educar a los trabajadores sobre cómo la IA puede hacerlos más eficientes en sus trabajos.

Reinventar la empresa

Los avances de la IA afectarán a algunas empresas más que a otras.

Y en el Industrias en las que la IA ya está obligando a reescribir los modelos de negocioLas empresas deben pensar detenidamente cómo pueden renovar sus operaciones con IA generativa.

Bain's Singh se refiere al sector alimentario. Empresas como Instacart y Carrefour están tratando de “inventar la experiencia del cliente de próxima generación” utilizando la IA, señala, y explica que no necesariamente se esfuerzan por lograr una mayor eficiencia.

Según Atkinson de PwC, la mayoría de las empresas, sin importar cuán invertidas estén en IA, Debes ser lo suficientemente flexible para adaptarte a los nuevos desarrollos..

Atkinson sugiere que las empresas deberían desarrollar sistemas de inteligencia artificial utilizando un enfoque de arquitectura abierta, una forma de diseñar software que facilite agregar, actualizar o reemplazar elementos.

Retorno de la inversión

Bain's Singh señala que las empresas a menudo se preguntan qué aumentos de productividad y otros beneficios financieros pueden esperar del uso de la IA.

Sin embargo, afirma, gracias a la IA, las empresas están empezando a ver beneficios mensurables, a veces incluso mejoras enormes. Esto puede suceder en áreas como el desarrollo de software, las finanzas o los recursos humanos.

Singh dice que muchas empresas, especialmente aquellas con trabajadores de oficina calificados, pueden esperar esto. La productividad aumenta entre un 15 y un 20%. A veces es mucho más grande. En las empresas donde la IA puede manejar tareas repetitivas, las ganancias de productividad pueden llegar al 50%, afirma.

Esto no significa que cada empleado recupere necesariamente la mitad de su tiempo. Sin embargo, si el tiempo que lleva completar un trabajo se reduce a la mitad, alguien que trabaje en marketing, control financiero o regulación de biotecnología podría recuperar el equivalente a un día completo de trabajo.

Singh lo afirma Una empresa puede tardar entre dos y tres años en lograr un aumento significativo de la eficiencia.pero la oportunidad es enorme.

En la mayoría de los casos, afirma, es importante establecer expectativas sobre qué tan nueva es la IA para muchas empresas.

«Todos deberíamos tener la humildad de admitir que todavía estamos en una etapa temprana del ciclo de adopción».Veredicto de Singh.