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Roberto Klatt
Los datos sobre los parámetros atmosféricos pueden mejorar el pronóstico del tiempo. La ESA ahora ha desarrollado una aplicación para la encuesta que necesita tantos usuarios como sea posible.
París, Francia). La Agencia Espacial Europea ESA está investigando métodos para mejorar el pronóstico del tiempo. Los científicos de ETH Zurich han desarrollado una aplicación para este propósito, que ahora funcionará durante varios meses como parte de una campaña de crowdsourcing. La aplicación denominada Camaliot (Application of Machine Learning Technology for GNSS IoT Data Fusion) ya está disponible para dispositivos con sistema operativo Android.
Para recopilar la mayor cantidad de datos posible, los científicos ofrecen a los usuarios que instalen la aplicación en su teléfono inteligente o tableta. La aplicación puede ejecutarse de noche, por ejemplo, y recopilar datos de GPS. Estos se ponen a disposición del proyecto de investigación de forma anónima.
Datos sobre parámetros atmosféricos
Al analizar los datos, los científicos quieren determinar los parámetros atmosféricos que luego pueden usarse para el pronóstico del tiempo en la Tierra y en el espacio. Esto es posible porque los datos de los sistemas globales de navegación por satélite, como GPS y Galileo, están disponibles como datos sin procesar en Android. Por lo tanto, no solo se pueden utilizar para determinar la posición, sino también con fines científicos.
Como ejemplo, los investigadores citan el vapor de agua en la atmósfera, que modifica las señales en su camino desde el satélite a la Tierra. Además, las partes cargadas eléctricamente en la atmósfera tienen influencia en la señal. Normalmente estos dispositivos compensan utilizando dos frecuencias. La aplicación Camaliot ahora quiere usar estas «fuentes de error» para reconocer patrones desconocidos en la atmósfera.
Premios a la Participación
Puede encontrar más información sobre Camaliot en el sitio web oficial. Allí también se explica que se sortearán premios entre todos los participantes, como nuevos smartphones. Además, al proporcionar sus teléfonos inteligentes, los participantes realizan una valiosa contribución a la mejora de las previsiones meteorológicas.
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