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Está claro que Nvidia es actualmente el rey de la inteligencia artificial.
Desde el brote de IA, el gigante tecnológico de Santa Clara ha experimentado un crecimiento sin precedentes, mientras que el resto del mundo se reunió a sus puertas pidiendo más unidades de procesamiento de gráficos (chips llamados GPU) para alimentar sus ambiciones de IA. de inteligencia artificial.
Estas cifras dan algo de contexto: Nvidia comenzó 2023 con una valoración bursátil de alrededor de 350 mil millones de dólares (alrededor de 323,8 mil millones de euros) y terminó el año con más de 1,2 billones de dólares. A principios de esta semana, su valor ya era de 1,8 billones. Usted puede hacer los cálculos.
En otras palabras: Nvidia vale ahora más que todo el mercado de valores chino, más que todas las acciones de energía del S&P 500 juntas, y es lo suficientemente grande como para ser la tercera empresa más grande de Estados Unidos.
Pero si alguien necesitaba más razones para entender quién gobierna en el mundo de la IA, Nvidia proporcionó otra este miércoles.
El fabricante de procesadores anunció ingresos de 22.100 millones de dólares para el último trimestre de su año fiscal 2023. Esto es un 265% más que las ventas logradas en el mismo período del año pasado. Para el trimestre actual también se prevén unas ventas de 24.000 millones de dólares.
Las acciones de Nvidia subieron un 14% en las operaciones previas a la comercialización de este jueves.
“La computación acelerada y la IA generativa han llegado a un punto de inflexión. Demanda.» [de chips] está creciendo en todo el mundo, en empresas, industrias y países”, dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang.
Cómo Nvidia alcanzó este pico
La empresa de Silicon Valley se ha posicionado como una parte esencial del ecosistema de IA y es el principal proveedor de unidades gráficas para empresas desesperadas por el hardware necesario para entrenar sus modelos de IA generativa.
OpenAI utiliza estos procesadores gráficos. También Google, Microsoft o Amazon. El mes pasado, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció que su empresa habrá ensamblado alrededor de 350.000 GPU de gama alta de Nvidia, los modelos H100, para finales de año.
La demanda de estos procesadores es tan grande que el mercado le ha dado a Huang, el CEO de Nvidia, la muleta de ser «El padrino de la IA». Nvidia es considerada actualmente en las bolsas de valores “la acción más importante del planeta Tierra”, afirmó la empresa financiera Goldman Sachs, incluso antes de que se publicara el último informe financiero de la empresa.
Hay varias razones que explican por qué Nvidia se ha convertido en un agente indispensable para las empresas tecnológicas que intentan sacar provecho de la fiebre del oro en el mundo de la inteligencia artificial.
Gemini, Bard, Goose y ahora Gemma: incluso los empleados de Google se ríen de la cantidad de modelos de IA que la empresa ha lanzado al mercado
Por un lado, cuenta con un sofisticado software llamado CUDA que hace que sus procesadores sean muy fáciles de usar. como si fueran un dispositivo para conectarindependientemente de la complejidad y variedad de modelos de IA y la carga de trabajo que pueda requerirse.
La otra razón por la que Nvidia enfrenta esta loca demanda es que ha habido escasez de oferta de procesadores. Los problemas de la cadena de suministro que surgieron durante la pandemia afectaron la producción, que Nvidia todavía está tratando de resolver por completo.
Por lo tanto, muchas empresas están tratando de ensamblar tantos chips Nvidia como sea posible lo más rápido posible para asegurarse de tener suficiente potencia informática que sus aplicaciones de IA requieren y así superar a sus competidores.
¿Una carrera sin fin?
También vale la pena preguntar ¿Cuánto durará este meteórico ascenso? de Nvidia.
En 2023, una quinta parte de los ingresos de Nvidia se generarán en China, un mercado cada vez más difícil de atender debido a los estrictos controles de exportación que Estados Unidos impone a las empresas para evitar que los productos más avanzados lleguen al gigante asiático.
En el caso de Nvidia, estos controles provocaron la prohibición de vender sus modelos de gama alta H100 y A100 y, según algunas informaciones, también de la propia empresa. Podría lanzar versiones limitadas de estos chips en este país.
Otra cosa es que las empresas chinas se estén matando por estas versiones.
De hecho, la demanda de chips es degradado Está en peligro de colapsar debido a la enorme competencia entre empresas chinas para ganar la carrera de la IA. Y esto sucede en un contexto donde hay jugadores nacionales que quieren ofrecer al mercado chips que puedan competir con lo mejor que Nvidia tiene para ofrecer.
una información de Reuters A finales del año pasado, se observó que gigantes chinos como Huawei y Tencent, así como otras empresas de chips más pequeñas como Hygon Information Technology, se están centrando actualmente en gran medida en promover y desarrollar estrategias de marketing para su catálogo de procesadores, centrándose en el mercado local.
La competencia también se está intensificando en Occidente. La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, presentó en diciembre un nuevo modelo de chip MI300X que podría competir con el H100 de Nvidia. Lo describió como «El acelerador de inteligencia artificial más avanzado de la industria».
Mientras tanto, los funcionarios de Nvidia han anunciado que su suministro de chips seguirá mejorando. Esto contrasta con los acontecimientos de los últimos trimestres, donde Nvidia ha reconocido explícitamente esto. «La demanda ha superado la disponibilidad del producto»dice el analista de Wedbush Matt Bryson.
«La transición de un momento de escasez a un suministro suficiente siempre es peligrosa, ya que la cola de pedidos se reduce y, en consecuencia, la distribución comienza a superar la demanda real», continúa Bryson.
Teniendo en cuenta todas estas condiciones marco, esto es lo que significa ahora Empresas como OpenAI de Sam Altman o SoftBank de Masayoshi Sonestán explorando sus propios proyectos para desarrollar chips tan potentes como los de Nvidia, eliminando así las actuales limitaciones de suministro de procesadores.
Sin embargo, estas iniciativas requerirán un enorme esfuerzo e inversión si realmente quieren tener la oportunidad de competir contra Nvidia.
Kathleen Brooks, directora de investigación del corredor en línea XTB, lo explicó así Business Insider: “Rara vez he escuchado a un CEO ser tan optimista y tan comprometido con este tema”. y tan convencidos de que éste es el futuro.
Por tanto, se espera que Nvidia siga haciéndolo. ser una fuerza dominante de IA en el corto plazo. Que siga siendo el rey.
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