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La inteligencia artificial se suma a la carrera contra el terrorismo

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El equipo de la Escola de Enxeara de Telecomunicacin responsable de la investigación UNIVERSIDAD DE VIGO

Un equipo del Universidad de Vigo desarrolla algoritmos para entrenar la IA

29 de julio de 2021 . Actualizado a las 5:00 a.m.

Cualquier archivo multimedia, por inocente que parezca, puede contener datos de alto riesgo que ponen en peligro nuestra seguridad. Para combatir esta técnica, que es popular entre las organizaciones terroristas y el crimen organizado, la Unión Europea está financiando un proyecto coordinado por la Real Academia Militar de Bruselas para crear unInteligencia artificial (IA) que es capaz de detectar información oculta en imágenes, videos, audios o archivos de texto que circulan en cualquier tipo de entorno digital.

22 socios participan en la investigación, que se financia con casi siete millones de euros de los fondos de Horizonte 2020. Incluyendo un equipo experimentado de Escuela de Telecomunicaciones Enxeara de Universidad de Vigo Capitán de la Profesor Fernando Prez. La base de la investigación es la esteganografía, la técnica de enviar mensajes ocultos en otros contenidos, especialmente fotografías. Está incrustado en imágenes, no en metadatos, sino modificando píxeles de una manera que es invisible a los ojos. La única forma de leer el mensaje es saber cómo se insertó, explica Prez.

La misión del equipo vigus especializado en análisis forense de contenido multimedia, consiste en entrenar a la IA para minimizar la tasa de error. En otras palabras, desarrollan la parte del análisis previo al stego enseñándote que ciertos procesos por los que pasa una imagen (cámara con la que se tomó, uso de filtros, compresión o uso compartido de redes sociales, etc.) son comunes y no son motivo de advertencia. .

Sin embargo, para que funcione bien hay que dar muchos ejemplos, explica el profesor, pero no es fácil encontrar imágenes con mensajes ocultos ya que es un método minoritario y las fuerzas de seguridad no suelen compartirlo. Frente a este problema, otro aporte importante de Fernando y sus compañeros a la investigación es su Capacidad para generar estos archivos. Tenemos un algoritmo que es capaz de realizar esteganografía. Te damos millones de imágenes y te ordenamos que ocultes los mensajes aleatorios. Luego le damos a la inteligencia artificial tanto las fotos originales como las modificadas para que aprenda a interceptar los datos ocultos.

Al final, Prez se da cuenta de que es un juego del gato y el ratón, uno desarrollando un método de detección y el otro un sistema incomprensible, lo que dificulta un resultado 100 por ciento efectivo. Aún así, existen beneficios al usar la IA, como la memoria brutal y la capacidad de funcionar en un mundo donde las excepciones son la regla.

La información procesada por los equipos involucrados en el proyecto es estrictamente confidencial. El propio Fernando señala que se necesita mucha seguridad para hablar de tu trabajo. No podemos decir qué algoritmos estamos descubriendo o qué algoritmos estamos usando porque cualquiera que quiera eludir nuestras protecciones o detectores tiene suficiente información para hacerlo. Sin embargo, se puede suponer que fue solo durante este período -la investigación comenzó en mayo del año pasado- que descubrimos que los delincuentes estaban utilizando técnicas que no podíamos haber imaginado.

Ahora mismo tienes 36 meses de trabajo por hacer para crear la estructura y las herramientas de una IA que seguirá mejorando gracias a ti. capacidad de aprendizaje infinita, una función inaccesible para cualquiera.





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