La IA de Microsoft crea previsiones meteorológicas precisas

Aurora

06 de julio de 2024 23:37 Robert Klatt

Tradicionalmente, los pronósticos meteorológicos se han realizado mediante métodos numéricos que requieren supercomputadoras. Una nueva inteligencia artificial (IA) de Microsoft puede pronosticar el clima global y la contaminación del aire con mayor rapidez y precisión.

Redmond (Estados Unidos). En la actualidad, las previsiones meteorológicas se realizan principalmente mediante métodos numéricos, para lo que se necesitan superordenadores. Las universidades y diversas empresas, entre ellas Nvidia, Huawei y Google DeepMind, están trabajando en métodos alternativos que permitan calcular el tiempo de forma más rápida y precisa mediante inteligencia artificial (IA). Microsoft Research AI for Science ha presentado ahora la plataforma de IA Aurora.

Aurora es el primer modelo básico de la atmósfera terrestre, es decir, un modelo de IA universal que puede realizar diversas tareas relacionadas con la atmósfera terrestre, el cambio climático y el clima. Según la publicación en el servidor de preimpresión arXiv, el sistema puede predecir el clima global y la contaminación del aire mejor que los métodos tradicionales.

Aurora utiliza 1.300 millones de parámetros

El modelo de inteligencia artificial Aurora se entrenó con más de un millón de horas de datos de seis conjuntos de datos meteorológicos y climáticos. Luego, los desarrolladores lo perfeccionaron para tareas específicas. El modelo utiliza un total de 1.300 millones de parámetros, que, según los desarrolladores, son cruciales para su alto rendimiento.

Según Microsoft Research AI for Science, la IA no solo puede realizar pronósticos meteorológicos, sino también ayudar a la ciencia a refinar su comprensión de los diferentes procesos en la atmósfera de la Tierra.

Pronóstico preciso de la contaminación del aire

Aurora es también la primera inteligencia artificial capaz de pronosticar la contaminación atmosférica global. Se tarda menos de un minuto en elaborar una previsión para los próximos cinco días, lo que la hace significativamente más rápida que el Servicio de Vigilancia Atmosférica Copernicus (CAMS) convencional del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (CEPMPM).

Aurora puede generar pronósticos meteorológicos para toda la Tierra durante un período de diez días. Esto no solo es significativamente más largo que los sistemas convencionales, sino que también requiere menos potencia de procesamiento. Las estimaciones de Microsoft Research AI for Science suponen que Aurora tiene una velocidad de procesamiento unas 5.000 veces más rápida que los modelos numéricos.

arXiv, doi: 10.48550/arXiv.2405.13063