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La asociación para la promoción de la IA y la economía de datos en la industria, IndesIA, presentó el informe El futuro del talento en inteligencia artificial y datos en España – Observatorio Dinámico del Talento Tecnológico, 2024, creado en colaboración con Talent Hackers. Su principal conclusión es esta. Falta de trabajadores cualificados para cubrir los puestos vacantes en IA.
Asistió a la ceremonia de premiación Secretaria General de Formación Profesional del Gobierno de España, Clara Sanzquien ha insistido en que “la escasez de expertos en IA en todos los sectores productivos será un problema si lo tenemos en cuenta”. En 2030, el 85% de los empleos se transformarán significativamente gracias a esta tecnología«.
Por ello, advirtió de “la innegable necesidad de seguir formando a los profesionales a lo largo de su vida profesional, más importante aún”. colaboración publico-privadaadaptar la formación a las necesidades de las empresas con el objetivo de incrementar su competitividad”.
Casi 30.000 puestos vacantes en datos e IA
Según el estudio El año pasado se publicaron alrededor de 120.000 ofertas de empleo en el sector tecnológico, más del 24% de las cuales fueron en datos e inteligencia artificial. (29.100). Aunque esta cifra es un 2% inferior a la publicada en 2022, se espera que aumente a tres de cada diez ofertas para 2024.
Para satisfacer esta necesidad de talento, la reserva neta de talento en datos e IA sigue siendo insuficiente, ya que en 2023 casi 5.000 puestos vacantes relacionados con esta tecnología no pudieron cubrirse debido a la escasez de trabajadores cualificados (17,36%).
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Específicamente, en 2023, el 15% de los puestos de datos no lograron encontrar candidatos con las habilidades requeridas y el 50% de los puestos de IA no pudieron cubrirse por el mismo motivo.
Por tanto, el mayor déficit se observa en la inteligencia artificial, especialmente en su aplicación práctica en los negocios. Los roles más afectados por esta escasez de talento son los roles Ingenieros de IA o aprendizaje automáticoy en la aplicación de estas tecnologías en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
En concreto, la directora general de Talent Hackers, Cristina Villanova, ha señalado que en España hay más de 144.500 profesionales del dato, de los cuales el 68% son hombres y el 32% mujeres, lo que «deja claro más allá de eso». importante brecha de género entre el talento femenino”.
Cómo reducir la brecha de talento
El informe hace una serie de recomendaciones para aumentar el número de trabajadores cualificados en estas áreas. Por ejemplo, se tiene en cuenta que la generación de talento a través de la conversión de otros roles en datos, desarrollo o nubeya que puede reducir a más de la mitad el tiempo necesario para formar especialistas con los conocimientos necesarios.
“Al centrar la formación en habilidades específicas adaptadas a cada perfil, se puede desarrollar de forma más rápida y eficiente la generación del talento requerido”, subrayan.
Además, señala que “es crucial promover la investigación público-privada en IA y mejorar el acceso a las herramientas relevantes para los profesionales. La creación de formación específica y certificaciones especializadas, así como la colaboración entre centros de estudios y empresas privadas, contribuirá a una formación más práctica y adaptada a las necesidades actuales y futuras”.
Por otro lado, señala que “el uso de la IA generativa transformará los roles en los campos de los datos y la inteligencia artificial mejorando las habilidades de perfiles tanto técnicos como no técnicos y democratizando el conocimiento técnico. Esto permitirá a los empleados centrarse en tareas más importantes”. “Menos perfiles técnicos realizan tareas técnicas”.
Los perfiles más buscados
En el informe de la India sobre la Ofertas de empleo en el campo de la inteligencia artificial Se muestran los 8 perfiles más demandados por las empresas.
Estos son los siguientes:
Analista de datos
Es responsable de recopilar, procesar y realizar análisis estadísticos sobre grandes conjuntos de datos para apoyar a las organizaciones. Tome decisiones basadas en datos. En 2023 se publicaron más de 5.800 ofertas, su salario medio ronda los 32.500 euros.
ingeniero de datos
Responsable de diseñar, desarrollar y mantener la arquitectura de datos para soportar aplicaciones y servicios basados en datos. En 2023 se publicaron más de 6.300 ofertas, su salario medio es de 37.500 euros.
científico de datos
Es responsable del análisis y Interpretar conjuntos de datos complejos para identificar patrones., tendencias e ideas que influyen en las decisiones y estrategias comerciales. 5.500 ofertas, salario medio 39.200 euros.
Arquitecto de datos
Diseña y gestiona la arquitectura de datos y los modelos de datos de una organización para garantizar una gestión de datos eficiente y eficaz. En 2023 se publicaron más de 1.800 ofertas, su salario medio es de 49.700 euros.
Ingeniero de IA/ML
Responsable de la concepción, desarrollo e implementación. Sistemas y soluciones de software basados en IA, incluido el aprendizaje automático que puede aprender, adaptarse y responder a situaciones complejas. En 2023 se publicaron más de 800 ofertas, su salario medio es de 45.500 euros.
Ingeniero en vision por computador
Es responsable de desarrollar e implementar algoritmos de visión por computadora para analizar e interpretar datos visuales de diversas fuentes. En 2023 se publicaron más de 200 ofertas, su salario medio ronda los 37.700 euros.
Ingeniero de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)
Diseñar y desarrollar Algoritmos y sistemas para el procesamiento del lenguaje natural. Analizar y comprender el lenguaje humano. En 2023 se publicaron más de 240 ofertas, su salario medio es de 38.000 euros.
ingeniero de iot
Su trabajo es diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IoT, es decir, mantener la infraestructura y los sistemas que permiten que los dispositivos se conecten y se comuniquen entre sí. En 2023 se publicaron más de 1.300 ofertas, su salario medio es de 36.500 euros.
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