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A pesar de La inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años (Por no hablar de los últimos meses), la tecnología aún enfrenta una serie de desafíos que hoy parecen insuperables.
Hay casos como el de Adrián Rodríguez, estudiante de posgrado del Instituto Tecnológico de Massachusetts -MIT, como son sus siglas en inglés- que lo contó hace más de un año. Información privilegiada sobre negocios la forma en que trabaja para mejorar la interpretación de determinados estímulos visuales a través de esta tecnología.
Ese sería uno de los desafíos para lograr una IA multimodal, una tecnología con la que se pueda interactuar a través de audio, imagen, texto o video, pero hay muchos más. Especialmente cuando el objetivo final es lograrlo. inteligencia artificial generaluna tecnología cuya forma de pensar es similar a la del ser humano y que podría durar muchos años.
En este sentido, la forma en que la IA interpreta su entorno y el contexto que lo rodea -ya sea real o metafórico- sería uno de los mayores desafíos a superar; por ejemplo, en términos de interpretación de las emociones de los usuarios humanos con quienes interactúan este tipo de herramientas.
Así lo cree también la firma de inversiones PitchBook, que ha publicado un informe en el que así lo afirma. La “inteligencia artificial emocional” podría convertirse en la última tendencia de software empresarial.
Como recogido TechCrunchel razonamiento sería el siguiente: si las empresas utilizan asistentes de inteligencia artificial para gerentes y empleados y convierten a los chatbots en vendedores de primera línea y representantes de servicio al cliente, ¿cómo puede funcionar bien la inteligencia artificial? no entiende la diferencia entre un «¿Qué quieres decir?» de alguien que está molesto y un «¿Qué quieres decir?» de alguien que está confundido.?
Este tipo de IA necesitaría utilizar sensores visuales, auditivos y de otro tipo combinados con aprendizaje automático y psicología para intentar reconocer las emociones humanas durante una interacción.
Tal y como informan los medios especializados en tecnología, los principales proveedores de inteligencia artificial en la nube ya ofrecen servicios que permiten a los desarrolladores acceder a las capacidades de la IA emocional, como la Emotion API de los servicios cognitivos de Microsoft Azure o Amazon Web Services (AWS). Servicio de Reconocimiento.
“Con la proliferación de asistentes de inteligencia artificial y las interacciones totalmente automatizadas entre humanos y máquinas, La IA emocional promete permitir interpretaciones y reacciones más parecidas a las humanas«, sugiere Derek Hernandez, analista senior de tecnologías emergentes de PitchBook, en el informe de la firma de inversión.
“Las cámaras y los micrófonos son parte del hardware de la inteligencia artificial emocional”, explicó Hernández en una entrevista para TechCrunch. “Pueden ser en una computadora portátil, un teléfono o individualmente en un espacio físico. Además, es probable que eso sea así”. Wearables Brindamos otra oportunidad para aprovechar la IA emocional más allá de estos dispositivos”.
Aparentemente, Ya estarían surgiendo todo tipo de startups dedicadas a este tipo de tecnología: Uniphore (que ya habría recaudado más de 550 millones de euros), MorphCast, Voicesense, Superceed, Siena AI, audEERING u Opsis. Sin embargo, esto podría generar preocupaciones sobre la privacidad del usuario.
Sin dar más detalles, el medio tecnológico lo señaló El futuro reglamento de inteligencia artificial de la Unión Europea prohíbe los sistemas de reconocimiento de emociones a través de visión artificial para ciertos fines, como en la educación, y en Estados Unidos también existen leyes que prohíben la recopilación de mediciones biométricas sin el consentimiento del interesado.
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Etiquetas: Innovación, tendencias, inteligencia artificial, software.
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