Estás creando una aplicación para predecir la evolución de pacientes con Covid al ingreso

Analizaron datos de más de 5.000 pacientes del área de Barcelona

BARCELONA, 20 de diciembre (EUROPA PRESS) –

Investigadores de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), la Universidad de Barcelona (UB), el Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) y el Departamento de Bioestadística del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL) han desarrollado la aplicación MSMpred, que permite estudiar la evolución de un paciente con Covid -19 desde su ingreso al hospital.

Como resultado de los modelos estadísticos creados, basados ​​en datos de más de 5.000 pacientes ingresados ​​en cinco hospitales en diferentes oleadas de la pandemia, se desarrolló este modelo para la detección temprana de pacientes de Covid-19 de «potencialmente alto riesgo» y la predicción del curso de la enfermedad, indicó este martes la UPC en un comunicado.

La aplicación MSMpred representa la probabilidad de desarrollar neumonía grave, que requiera ventilación mecánica o incluso la muerte para cada paciente específico y en diferentes momentos después del ingreso hospitalario y el período de transición.

Para crear esta herramienta, los investigadores desarrollaron un modelo estadístico multiestado que analiza los diferentes momentos de la enfermedad en cada paciente, teniendo en cuenta datos sociodemográficos, historial médico, síntomas clínicos e información de manejo clínico.

Los datos se han recogido en hospitales del área metropolitana de Barcelona: Hospital de Bellvitge de L’Hospitalet de Llobregat, Hospital Moisès Broggi de Sant Joan Despí, Hospital de Viladecans, Hospital de Sant Boi de Llobregat y Consorci Hospitalari del Garraf.

Para los investigadores, predecir casos de alto riesgo en pacientes de Covid-19 cuando están hospitalizados es «clave» para tratarlos adecuadamente y optimizar los recursos sanitarios, especialmente en un momento de alta incidencia de la enfermedad y riesgo de colapso hospitalario.

ESTUDIO «PIONERO»

Con este objetivo, el proyecto «DIVINE» -acrónimo de «Evaluación Dinámica de los estados clínicos de la COVID-19 y sus factores pronósticos para mejorar la gestión del paciente intrahospitalario»- fue financiado por la Generalitat, en el marco de la convocatoria Pandèmies 2020, y fue realizado en el último año y medio.

Este estudio es «innovador» al trazar las características clínicas, la mortalidad y las complicaciones de los pacientes con covid-19 en función del límite superior de la terapia.

Además de identificar los factores que influyen en una mejor o peor evolución de la Covid, el proyecto ha permitido estimar el periodo de incubación de la enfermedad desde el contagio hasta la aparición de síntomas en diferentes etapas de la pandemia.

Los datos recogidos por este proyecto han permitido valorar cómo ha evolucionado el perfil de los pacientes hospitalizados por Covid-19 durante las diferentes oleadas, y se ha observado que a medida que ha ido avanzando la pandemia, el perfil de los pacientes se ha vuelto “más joven y por lo tanto, tenía un mejor pronóstico».