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Los enormes avances que se han logrado en relación con Inteligencia artificial (IA) Provocan descargas eléctricas en la red eléctrica.
La próxima generación de grandes modelos de lenguaje (la tecnología que impulsa herramientas como ChatGPT) Requiere mucha más potencia informática y energía que los modelos de IA anteriores.. Por ello, los líderes tecnológicos se esfuerzan por acelerar la transición energética y están invirtiendo en alternativas como la energía nuclear, entre otras cosas.
En los últimos años, las principales empresas de tecnología se han comprometido a perseguir el objetivo de emisiones netas de carbono cero.
Meta (la empresa matriz de Facebook) y Google apuntan a lograr emisiones netas cero en todas sus operaciones para 2030. Microsoft también aspira a ser “carbono negativo, agua positiva y cero residuos” ese mismo año. Por su parte, Amazon aspira a lograr cero emisiones netas de carbono en todas sus operaciones para 2040.
Grandes empresas tecnológicas como Amazon, Google y MicrosoftTambién han llegado recientemente a acuerdos con proveedores de energía nuclear para avanzar en la carrera hacia la inteligencia artificial generativa.
«La energía, no las computadoras, será el principal obstáculo para el progreso de la IA“, explicó Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, en un podcast publicado en abril de este año. La empresa matriz de Facebook, que desarrolló el modelo de código abierto Llama, utiliza mucha energía y agua para alimentar sus modelos de inteligencia artificial.
El fabricante de microchips Nvidia, que este año se convirtió en una de las empresas más valiosas del mundo, también ha redoblado sus esfuerzos para aumentar su eficiencia energética. Su chip de IA de próxima generación, Blackwell, presentado en marzo de 2024, se vendió con la premisa de ser dos veces más rápido que su predecesor, Hopper, y significativamente más eficiente energéticamente.
Si bien prometió estos avances, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ha afirmado que dedicar una cantidad significativa de energía al desarrollo de la inteligencia artificial será un negocio a largo plazo que dará sus frutos a medida que avance la tecnología.
«El objetivo de la IA no es el entrenamiento. El objetivo de la IA es la inferenciadijo Huang durante una charla en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong la semana pasada, refiriéndose a la forma en que un modelo de inteligencia artificial aplica su conocimiento para sacar conclusiones a partir de nuevos datos.
«La inferencia es increíblemente eficiente y puede descubrir nuevas formas de almacenar dióxido de carbono en tanques», explicó el empresario. “Tal vez podría descubrir nuevos diseños para turbinas eólicas, tal vez podría descubrir nuevos materiales para almacenar electricidad, tal vez materiales más eficientes para paneles solares. Deberíamos utilizar la IA en muchas áreas diferentes para ahorrar energía”.
Cambiar a la energía nuclear
Esto es lo que dicen muchos líderes tecnológicos La necesidad de soluciones energéticas es urgente y dependen de la energía nuclear.
«No hay manera de llegar allí sin un gran avance», dijo el director ejecutivo de OpenAI (el desarrollador de ChatGPT), Sam Altman, durante el Foro Económico Mundial en Davos, celebrado en enero de este año.
Altman estaba particularmente interesado en la energía nuclear. Durante su etapa invirtió hasta 375 millones de dólares (aprox. 358 millones de euros) en la empresa de fusión nuclear Helion Energy y posee una participación del 2,6% en Oklo, otra empresa que desarrolla reactores modulares de fisión nuclear.
El impulso a la energía nuclear también depende del apoyo del gobierno. El actual presidente de Estados Unidos, Joe Biden, apoya este tipo de generación eléctrica y su administración anunció en octubre que invertiría 900 millones de dólares (aproximadamente 858 millones de euros) en la financiación de tecnologías nucleares de nueva generación.
Los inversores en energía limpia argumentan que el apoyo del gobierno es clave para avanzar en la agenda nuclear de Estados Unidos.
«La creciente demanda de inteligencia artificial, particularmente a nivel de inferencia, cambiará radicalmente la forma en que se consume energía en Estados Unidos.» dijo Cameron Porter, socio general de la firma de capital riesgo Steel Atlas e inversor en la empresa de energía nuclear Transmutex, en un correo electrónico. Información privilegiada sobre negocios. «Pero esto sólo contribuirá a lograr objetivos de cero emisiones si podemos resolver dos obstáculos regulatorios clave (una concesión de licencias nucleares más rápida y el acceso a conexiones a la red) y abordar los dos mayores desafíos que enfrenta la energía nuclear: los desechos radiactivos de alto nivel y el suministro de combustible».
Porter apuesta a que la nueva administración de Donald Trump tomará medidas para controlar la situación.
“A pesar de estos desafíos, esperamos que las cuestiones regulatorias se resuelvan, porque en última instancia la IA es una cuestión de seguridad nacional”, afirmó el experto.
El consumo de energía de la IA está aumentando
Las grandes empresas tecnológicas buscan nuevas soluciones energéticas porque sus modelos de inteligencia artificial consumen mucha electricidad. ChatGPT, impulsado por GPT-4, utiliza 55.000 veces más energía que un hogar medio en España para responder a cientos de millones de consultas cada día.
Según un informe de McKinsey, en 2030 surgirán centros de datos para apoyar la formación y el despliegue de estos modelos de IA Entre el 11% y el 12% de las necesidades energéticas totales de Estados Unidosfrente al 3% o 4% que representan actualmente.
Las empresas de tecnología han recurrido a los combustibles fósiles para satisfacer las necesidades a corto plazo, lo que ha provocado un aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero.
Por ejemplo, las emisiones de gases de efecto invernadero de Google aumentaron un 48% entre 2019 y 2023, «principalmente debido a un aumento en el consumo de energía de los centros de datos y las emisiones de la cadena de suministro», admitió la compañía en su último informe de sostenibilidad.
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Etiquetas: Tendencias, electricidad, inteligencia artificial, energía, energías renovables, computación en la nube
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