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El gobierno todavía está trabajando en uno. Certificado de Algoritmos Verdes Esto servirá para impulsar el uso de modelos de inteligencia artificial en España para encontrar sistemas más eficientes energéticamente y conseguir que su impacto ambiental sea menor del habitual.
La creación de este sello fue anunciada en la presentación del Plan Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV) que el Ejecutivo puso sobre la mesa en 2022, y el documento ya contenía entonces la necesidad de crear uno “Sello de calidad Green Tech” para “aportar una ventaja competitiva a los modelos de IA desarrollados en España que lleven este sello”.
El problema es que es muy difícil parametrizar si un modelo es más eficiente energéticamente La atención se centra normalmente en sus centros de datos. La propia PNAV destacó que necesita trabajar con organizaciones de normalización para ver qué criterios se siguen, por ejemplo, “al seleccionar y configurar entornos (on-premises o en la nube)”.
Estos criterios se implementarían en “un sistema de certificación”. Voluntario “para empresas que ofrecen tanto infraestructura informática como servicios en la nube, con el objetivo de promover la responsabilidad digital tanto de clientes como de proveedores”.
Se está trabajando para desarrollar este sistema de certificación.
Hace unos días, la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) celebró en Madrid un evento titulado “Green AI”, que, entre otras cosas, se centró en el desarrollo de este famoso sello verde. el hablo Paloma García LópezDirector de Normalización y Partes Interesadas de la Asociación Española de Normalización UNE, que ya está trabajando en el certificado.
La idea del director de AESIA de reciclar el agua para enfriar los centros de datos: deberían instalarlos junto a zonas industriales
En su conferencia, García recordó que la nueva Regulaciones de Inteligencia Artificial El nativo de Bruselas «tiene un enfoque intensivo de las normas en su concepción. Estas normas «no son el final, sino en algunos aspectos un elemento de correspondiente importancia, y esto se aplica tanto a los sistemas de IA de alto riesgo como a aquellos con uno más general». Usar.»
A nivel internacional, los organismos de normalización ya están debatiendo cómo se pueden estandarizar ciertos aspectos de la IA. La UNE ya está haciendo su trabajo en nombre de SEDIA y está manteniendo conversaciones con los distintos grupos de normalización mencionados, por ejemplo el Comité de Habilitadores Digitales o el Subcomité de IA.
El propósito no es otro que “intenta ir un poco más rápido”explicó el Director de Normalización de la UNE, porque eso «Nos permitirá tener una mayor influencia». en foros internacionales, mientras que “a nivel nacional ya hemos acordado buenas prácticas y requisitos”, aseguró.
Los límites del nuevo “Nutriscore” tecnológico y ambiental creado por el gobierno
Desde finales de 2016, el Reglamento Europeo de Información Alimentaria estipula que los alimentos pueden venderse en los lineales Tener información nutricional detallada en el envase. También propuso hacer voluntario el etiquetado frontal mediante un sistema algorítmico que determinara si un producto es saludable o no.
Así nació Nutriscore, un sistema de etiquetado de alimentos que resulta cuestionable para muchos usuarios y por supuesto No es obligatorio para las empresas.
el sello de Algoritmos verdes en el que trabaja el gobierno No es muy diferente al Nutriscoreya que las empresas españolas que desarrollan y utilizan modelos tampoco tienen que someterse a la obtención de este sello. Sólo lo harán aquellos que quieran afirmar que su sistema es más sostenible que el de la competencia.
Esto se aplica a grupos como: Tu nube seca mi ríoPor ejemplo, quienes llevan meses examinando la construcción de un polémico centro de datos en Talavera de la Reina, es un problema. «Si no es obligatorio, no tiene sentido».expresan en esta plataforma, en la que destacan que la tecnología no es inofensiva y también tiene un impacto en los recursos hídricos, energéticos y ambientales.
Javier Sánchez-Monedero Es médico e investigador de la Universidad de Córdoba y del Data Justice Lab de Cardiff (Gales, Reino Unido). Plantea muchas dudas sobre cómo medir el impacto ambiental de un programa informático. A menudo, explica, se utilizan términos de marketing y se hacen llamadas a universidades que, en última instancia, las empujan a este mundo.
Pero recuerda los principios de La paradoja de Jevonque fue acuñado por el economista William Stanley Jevons La cuestión del carbón y que advierte de que la introducción de tecnologías más eficientes energéticamente podría conducir en última instancia a un mayor consumo energético global y, por tanto, a un aumento de las emisiones.
Como ejemplo, pone el caso de las grandes empresas tecnológicas que, lejos de reducir sus emisiones, se han trasladado al sector de la energía nuclear. “con reactores dedicados a estos asuntos”. “Al igual que ocurre con la inteligencia artificial generativa o el capitalismo, esto costará el futuro”, se queja el especialista.
Sin embargo, en la plataforma “Tu nube seca mi río”, sacan una conclusión un poco más optimista sobre el impacto medioambiental de las tecnologías.
“Como aún queda todo por hacer, es necesario tomar muchas medidas. Es bueno hablar de ello”. Los usuarios ya son cada vez más conscientes del impacto que tiene la tecnologíapero no tienen tanta agencia.
Y piensa en una idea. Es cierto que el Sello Verde no es nada voluntario un requisito imprescindible si una empresa tecnológica quiere convertirse en contratista de una institución pública. Al igual que en Bruselas, los sindicatos de toda la Unión Europea exigen que se tengan en cuenta criterios sociales y laborales en las licitaciones públicas y que también se tenga en cuenta el impacto medioambiental de la tecnología.
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Etiquetas: Tendencias, Inteligencia Artificial, España, Gobierno de España, Medio Ambiente
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