Amazon confía en sus propios chips y superordenadores para avanzar en sus planes con IA

La próxima etapa de la inteligencia artificial para las grandes empresas tecnológicas será adquirir grandes cantidades de silicio y tener sus propias supercomputadoras. Si no, pregúntale a Amazon.

En su conferencia anual Re:Invent, la división de computación en la nube del gigante tecnológico, Amazon Web Services (AWS) ha presentado su próxima línea de microchips de IATrainium3, también ha anunciado un nuevo superordenador fabricado con sus propios semiconductores para cubrir sus necesidades de inteligencia artificial.

Esto representa un cambio significativo con respecto a aquel status quo Esto ha definido el auge de la IA generativa desde que ChatGPT, el generador de texto de inteligencia artificial de OpenAI, se lanzó hace más de dos años. Hasta ahora, el mundo de la tecnología había confiado en Nvidia para asegurar el suministro de sus chips líderes en la industria para poder entrenar sus modelos de inteligencia artificial en centros de datos masivos.

A pesar de Nvidia tiene una ventaja significativa (Los expertos afirman que su binomio hardware-software El nuevo anuncio de AWS muestra que las empresas de este sector están encontrando formas de adoptar la tecnología que dará forma a la próxima era de la inteligencia artificial.

Coloca tus propios microchips sobre la mesa

En cuanto a los chips, Amazon lo ha confirmado. Presentado por primera vez en la propia conferencia Re:Invent, Trainium2 ya está disponible. Su gran reclamo es que se trata de un microchip que ofrece «entre un 30 y un 40% más de rendimiento» que la actual generación de servidores con GPU (unidades de procesamiento gráfico o tarjetas gráficas) de Nvidia.

Sería un gran paso adelante en comparación con el primer lote de chips de AWS, que los analistas de SemiAnalysis describieron este martes como «decepcionantes» -en términos de su rendimiento al entrenar modelos de IA- y que, en cambio, están diseñados para cargas de trabajo «no complejas» dentro de Amazonas, como B. la detección de fraude con tarjetas de crédito.

«Con la introducción de Trainium2, Amazon ha corregido significativamente su rumbo y va camino de ofrecer silicio personalizado competitivo”, aseguran los investigadores de la consultora.

Trainium3, que Amazon Web Services anunció antes de su lanzamiento a finales de 2025, se presentó como un “microchip de entrenamiento para la inteligencia artificial de próxima generación”. Según la división de computación en la nube de Amazon, los servidores equipados con chips Trainium3 ofrecen cuatro veces más rendimiento que los equipados con Trainium2.

El director ejecutivo de AWS, Matt Garman, explicó esto El diario de Wall Street que parte de la apuesta de su empresa por los microchips surge de esto Actualmente «solo hay una opción en el espacio de GPU»dada la posición dominante que ocupa Nvidia en el mercado. «Creemos que los clientes agradecerían tener más opciones disponibles», sugirió el director ejecutivo.

Esta es una observación que otros miembros de la industria han tenido en cuenta y a la que ya han respondido. Google se ha comprometido a desarrollar sus propios chips para reducir su dependencia de la empresa de Jensen Huang, mientras que OpenAI también está explorando la posibilidad de desarrollar sus propios microchips personalizados.

Sin embargo, el silicio hecho en casa es sólo una parte.

La ventaja de la supercomputadora

Amazon Web Services ha reconocido que los modelos de IA entrenados con GPU “superarán los límites de la infraestructura informática y de redes” a medida que sigan creciendo.

Eso significa que las empresas que se toman en serio el desarrollo de sus propios modelos de IA (como Amazon, que posee una participación de mil millones de dólares en el competidor directo de OpenAI, Anthropic) necesitan acceso a computación altamente especializada capaz de iniciar una nueva era de IA.

En este sentido, AWS ha anunciado que trabajará con Anthropic para construir un UltraCluster de servidores que servirá de base para una supercomputadora llamado Proyecto RainieR. Según Amazon este es el caso megacomputadora ampliará el entrenamiento de modelos a «cientos de miles de chips Trainium2».

“Cuando esté terminado, probablemente estará listo El mayor grupo de inteligencia artificial del mundo.«para que Anthropic pueda construir y desplegar sus modelos futuros», explicó Amazon en un comunicado publicado en su blog oficial, añadiendo que la supercomputadora será «más de cinco veces» más grande que el clúster utilizado para desarrollar el último modelo de IA de Anthropic.

El impulso a las supercomputadoras se suma a otros movimientos similares en la industria tecnológica. la informacion A principios de este año, se informó que el desarrollador de ChatGPT y Microsoft estaban trabajando juntos para desarrollar una supercomputadora de inteligencia artificial llamada Stargate, cuyo valor se estima en 100 mil millones de dólares (poco menos de 95 mil millones de euros al tipo de cambio actual).

Naturalmente, Nvidia también participa en el negocio de las supercomputadoras y quiere convertirlos en una parte importante de su atractivo para las empresas que quieran utilizar su microchip de IA de próxima generación, Blackwell.

Sin dar más detalles, la compañía de semiconductores anunció el mes pasado que SoftBank, el primer cliente en recibir sus nuevos servidores basados ​​en Blackwell, los utilizaría para la construcción. una supercomputadora para desarrollar inteligencia artificial. Elon Musk también se jactó de que su startup de inteligencia artificial xAI construirá una supercomputadora con 100.000 GPU Nvidia en Memphis, EE. UU., este año.

Por ahora, AWS no ha negado que todavía esté afiliado a Nvidia. En su entrevista para El diario de Wall StreetGarman ha reconocido que la organización liderada por Huang es actualmente responsable del «99% de la carga de trabajo» para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, y el alto ejecutivo de Amazon aparentemente no espera que eso cambie pronto.

Aún así, Garman cree que «Trainium puede crearse un buen nicho». El CEO de Amazon Web Services haría bien en reconocer que todos los demás también están ocupados labrándose un nicho.

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Etiquetas: Amazon, tendencias, inteligencia artificial, semiconductores, computación en la nube