Ahora viene la parte difícil

OpenAI acaba de cerrar la ronda de financiación más lucrativa en la historia de Silicon Valley. Ahora viene la parte difícil: Emerja como ganador en una industria de IA altamente competitiva.

Aunque la empresa de Sam Altman ha consolidado su estatus como líder en el auge de la IA generativa, consiguiendo una nueva valoración de 157.000 millones de dólares después de recaudar 6.600 millones de dólares en capital fresco de inversores de primera línea, su posición de liderazgo no está garantizada.

Desde que OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022, ha quedado claro que su misión de crear grandes modelos de lenguaje que rivalicen con la inteligencia humana tendrá costos exorbitantes y requerirá enormes recursos.

Definitivamente, La empresa de Altman proyecta ahora una enorme sombra sobre la industria con su nueva valoración de 157 mil millones de dólares.. Sin embargo, numerosos competidores le pisan los talones en la lucha por el capital y los recursos, lo que dificulta el camino de la startup hacia la rentabilidad.

Mientras OpenAI tiene su momento de celebración, Estamos en el proceso de descubrir qué tan profundo es el foso y si una ola brutal de consolidación es inminente. para la industria más popular de Silicon Valley.

Comienza una carrera cara

Aunque la nueva valoración y la inyección de capital de OpenAI representan sumas enormes que serían la envidia de cualquier fundador de Silicon Valley, Hay indicios de que Altman sigue al margen.

Según un informe de Tiempos financieros Sobre la recaudación de fondos: la empresa de casi nueve años de Altman preguntó a sus nuevos inversores – un grupo liderado por Thrive Capital que incluye empresas como Nvidia, SoftBank y Microsoft – Evite invertir en empresas competidoras, de las cuales hay muchas.

Anthropic y Mistral, ambos con un valor de miles de millones de dólares, quieren enfrentarse a OpenAI. También lo persiguen xAI de Elon Musk y Safe Superintelligence (SSI), la startup fundada en junio por Ilya Sutskever, el ex científico jefe de OpenAI que lideró un golpe fallido contra su ex jefe.

«Para los modelistas más grandes, estas mega rondas son la nueva normalidad, ya que el costo de las sesiones de entrenamiento para los modelos más grandes asciende a cientos de millones de dólares», dijo Nathan Benaich, fundador y socio de Air Street Capital, una firma de inversión.

Hay varias razones de peso por las que OpenAI no puede quedarse quieto.

Primero, El coste de los grandes avances en inteligencia artificial generativa se disparará. Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, dijo a principios de este año que espera que el costo de entrenar modelos de IA alcance los 10 mil millones de dólares en 2026 y se dispare a 100 mil millones de dólares a partir de entonces.

Las estimaciones sugieren que el coste de la formación en OpenAI podría superar los 3.000 millones de dólares anuales la informacion. Entrenar GPT-4o cuesta alrededor de 100 millones de dólares, pero se espera que los costos aumenten dependiendo de la complejidad de los futuros modelos de IA.

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Parte del costo se debe a la compra de potentes chips llamados GPU, comprados principalmente a Nvidia de Jensen Huang, para construir clústeres en centros de datos. Estos son esenciales para proporcionar la potencia informática necesaria para operar los LLM.

La batalla por retener el talento también es feroz en el caos actualen el que los laboratorios de IA que luchan por superar a sus competidores se ven obligados a ofrecer salarios cada vez más exorbitantes.

“Estos costos solo aumentarán a medida que las empresas inviertan cada vez más para obtener ventajas de desempeño, a menudo marginales, sobre sus competidores. No hay paralelos históricos evidentes en esta carrera porque las necesidades de inversión son exorbitantes y no hay un camino claro hacia la rentabilidad”, explica Benaich a BI.

Aunque el nuevo arsenal de capital de OpenAI ayudará a financiar algunos de los elementos más caros de su negocio, la empresa todavía no está operando exactamente desde una posición de fortaleza. La semana pasada se publicó un artículo en Los New York Times reveló esto El laboratorio de IA más activo e importante del mundo iba camino de terminar el año con pérdidas de 5 mil millones de dólares..

Y el supuesto intento de OpenAI de insistir en la exclusividad con los inversores podría tener inconvenientes. Benaich califica el paso de “inusual” sino también como “percepción de cómo uno percibe su propio poder de mercado”.

«También es una medida audaz que corre el riesgo de atraer atención no deseada por parte de las autoridades de competencia», añade.

Los expertos del sector cuestionan hasta qué punto es sostenible a largo plazo.

Los inversores ven la consolidación en el horizonte

Mientras OpenAI busca solidificar su posición como líder de la industria, los inversores esperan cierta consolidación entre las nuevas empresas de nivel de modelo básico durante el próximo año.

Las nuevas empresas de LLM necesitan acceso constante a una gran cantidad de capital, pero no todas pueden aprovechar la misma afluencia de dinero que OpenAI. Con la adquisición de Inflection.ai por parte de Microsoft y la adquisición del equipo fundador de Character.ai por parte de Google, los inversores esperan más adquisiciones de este tipo en el futuro próximo.

«Esto también es una carrera de capital y sólo los inversores como los fondos soberanos podrán en última instancia proporcionar el tipo de capital necesario para estas nuevas empresas de LLM», afirma a BI un inversor europeo de capital riesgo en fase de crecimiento.

Una vez que se agote la financiación, las grandes empresas existentes, incluidos los gigantes de las grandes tecnologías, pueden comprar nuevas empresas más pequeñas con un enfoque vertical.. Estas empresas tienen acceso a una gran cantidad de datos propios que pueden utilizar para entrenar sus modelos.

Las empresas de capital privado también se están volviendo más cautelosas a la hora de respaldar a gigantes de LLM con valoraciones elevadas. «Muchas otras empresas están recaudando capital basándose en la visión y la esperanza, y creo que veremos cierta racionalización en eso», le dice a BI otro VC en etapa de crecimiento, agregando que habrá «un nivel» de desaceleración de la fiebre de la IA. al año que viene.»

“No se necesitan 50 empresas modelo básicas, sino quizás dos o cuatro”, afirma.

Añade que aquellas empresas que brinden un servicio tangible a los consumidores sobrevivirán. «Puede que tengamos Amazon, Anthropic, OpenAI, Meta y Google, pero no puedo imaginar que haya muchos más».

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Etiquetas: Tendencias, Inteligencia Artificial, Inversión, Negocios, OpenAI