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Casi 12 millones de trabajadores estadounidenses Aquellos que tienen problemas para encontrar trabajo podrían tener que cambiar de carrera antes de 2030.
Esta es la conclusión de un nuevo estudio del McKinsey Global Institute, que analiza cómo crece la inteligencia artificial generativa, junto con otros factores como: el envejecimiento de la población Y el auge del comercio electrónico– podría afectar al empleo en los próximos años.
En los últimos años el fenómeno se ha conocido como gran renuncia fue impulsado por la búsqueda de empleados un mejor salario Y un mejor acuerdo entre tu vida privada y profesional. Sin embargo, los investigadores de McKinsey predicen que 11,8 millones de trabajadores tendrán que cambiar de trabajo para 2030, no porque quieran, sino porque se ven obligados a hacerlo.
Según el informe, aprox. nueve millones de personas Tienes que reinventarte por completo y buscar un nuevo trabajo en una nueva industria.
Michael Chui, socio de McKinsey y coautor del estudio que ha estudiado el impacto de las nuevas tecnologías en las empresas, sugirió lo mismo Información privilegiada sobre negocios eso corresponde al 75% de la caída proyectada en los niveles de empleo cuatro perfiles específicos: Soporte de oficina, atención al cliente, tareas de alimentación y producción (por ejemplo, fabricación).
Es probable que los trabajadores con bajos ingresos sean los más afectados por estos cambios. Según el análisis de McKinsey, las personas con los salarios más bajos tienen hasta 14 veces más probabilidades de tener que cambiar de trabajo desde ahora hasta 2030.
Al mismo tiempo, el estudio concluye que se espera que la demanda de empleos mejor remunerados en sectores como la salud, la tecnología y el transporte aumente significativamente antes del comienzo de la próxima década.
Los empleos que más crecerán y disminuirán en 2030
Chui señaló cuatro factores clave que impulsarán los cambios esperados en la demanda laboral.
El primero es la automatización de los empleos, que esto podría promover el auge de la IA generativa y herramientas como ChatGPT. Según el informe, hasta el 30% de las horas trabajadas hoy podrían automatizarse en 2030.
«El número de horas que la gente tiene que trabajar cambiará a medida que las máquinas a veces hagan parte de su trabajo», dijo el socio de McKinsey.
Eso es lo que afirman los investigadores. La inteligencia artificial podría mejorar nuestra forma de trabajar en áreas como la ciencia, la tecnología, la ingeniería, la creatividad o el derecho, en lugar de reemplazar a un número significativo de profesionales que trabajan en estas áreas.
Además, McKinsey señala que el mayor impacto negativo podría ocurrir en los trabajos de soporte de oficina, servicio comercial y al cliente y servicios de restaurante.
El estudio estima que las cuatro categorías más afectadas, en particular la demanda de trabajadores administrativos, vendedores minoristas, asistentes administrativos y cajeros, sufrirían cada una más de 600.000 pérdidas de empleos para 2030.
En parte, según los investigadores, porque Estos trabajos “contienen una alta proporción de tareas repetitivas”.La recopilación de datos y el procesamiento de información, todas actividades que los sistemas automatizados pueden manejar de manera eficiente”. McKinsey, por ejemplo, señala que mejorar los chatbots podría afectar la demanda de perfiles de servicio al cliente.
El segundo factor está relacionado con el continuo aumento de las compras online.
«Sin embargo, si la gente gasta relativamente más en el comercio electrónico que en el comercio minorista, probablemente haya menos necesidad de que un vendedor trabaje en una tienda física». Se necesitará más gente para transportar mercancías y aumentará la demanda en los almacenesChui argumentó.
Este aumento del comercio electrónico podría dar lugar a que el empleo en la categoría de servicios de transporte aumente un 9% para 2030, según McKinsey.
En tercer lugar, la población está envejeciendo, con personas de diferentes edades. diferentes patrones de consumo. Uno de los autores del estudio explica que esto podría reducir la demanda de algunos puestos de trabajo y aumentar la demanda de otros, como en el caso de los trabajadores sanitarios: «Desde auxiliares de enfermería hasta cirujanos y radiólogos».
Finalmente, y pese a la recuperación que ha experimentado el sector industrial recientemente, Chui aseguró que el aumento de la productividad podría llevar a que las fábricas necesiten menos trabajadores que antes.
«Se necesitan menos personas, pero con mayor cualificación«Dijo el experto.
La IA podría trasladar a algunos empleados con salarios bajos a empleos mejor remunerados
Todavía no está claro hasta qué punto estos cambios serán positivos o negativos para las personas, afirmó Chui. Todo depende de la capacidad de los Estados y las empresas para formar a los trabajadores más vulnerables.
“La versión medio vacía del vaso dice que las personas más vulnerables serán los empleados peor pagados”, explicó el socio de McKinsey, y añadió: “La versión medio llena del vaso dice que si somos capaces de “crear un transición a través de la reconversión para que los empleados puedan buscar empleos mejor remunerados”.
«Si podemos garantizar que el mercado laboral facilite estas transiciones, eso será positivo.“, enfatizó.
Chui confía en que esta transición se pueda lograr, pero reconoce que requerirá importantes inversiones por parte de empresas, centros de formación y gobiernos.
El experto sostiene que esta situación, junto con la capacitación de los empleados, podría conducir a un “mercado laboral más basado en habilidades”, donde las habilidades específicas de un trabajador se valoran al menos tan alto como su nivel académico durante el proceso de contratación.
“Hubo un tiempo en que la gran mayoría de los empleados se dedicaban a la agricultura”, afirmó. “Y años después, mucha gente trabajó en fábricas, por ejemplo. Pero no terminamos con un desempleo del 50 por ciento”. Históricamente hemos logrado. «Estos son nuevos desafíos, pero si eres optimista creerás que podemos lograrlo».
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Etiquetas: Tendencias, Inteligencia Artificial, Trabajo, ChatGPT, Negocios
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